HubMix · une API de Gaspard IA
Embeddings
Des vecteurs multilingues pour la recherche et les recommandations. Transformez des textes en vecteurs pour la recherche sémantique, le regroupement ou les recommandations. Le même modèle multilingue que celui de Gaspard, servi depuis la Suisse.
Scope embeddings · Applications serveur · compté en textes vectorisés.
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Ce qu’il fait
Multilingue
Une question en anglais retrouve un texte en français : les langues partagent le même espace.
Par lots
Jusqu’à 32 textes par appel, 2 000 caractères chacun.
Rien n’est gardé
Les textes sont vectorisés puis oubliés.
Pour qui
Recherche sémantique
Retrouver une annonce ou un document par le sens, pas par les mots exacts.
Recommandations
Proposer des contenus proches de ce que l’utilisateur aime.
Regroupement
Classer et dédoublonner de grands volumes de textes.
Exemple
Vectoriser deux textes.
curl -X POST 'https://hubmix.switzerlandnorth.cloudapp.azure.com/v1/public/embeddings' \
-H "Authorization: Bearer $VC_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"texts": ["Chambre étudiante près du campus", "Student room near campus"]}'{
"model": "…",
"dimensions": 384,
"embeddings": [[0.0213, -0.0871, …], [0.0198, -0.0842, …]]
}